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python 批处理 mysql数据库_使用python操作mysql数据库
阅读量:5149 次
发布时间:2019-06-13

本文共 3050 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

数据库的安装和连接

PyMySQL的安装

pip install PyMySQL

python连接数据库

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

import pymysql

db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接

cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询

data = cursor.fetchone() # 使用 fetchone() 方法获取单条数据

print ("Database version : %s " % data)

db.close() # 关闭数据库连接

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

8f900a89c6347c561fdf2122f13be562.png 更多参数

创建表操作

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,

LAST_NAME CHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接

db.close()

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

操作数据

插入操作

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

try:

cursor.execute(sql) # 执行sql语句

db.commit() # 提交到数据库执行

except:

db.rollback() # 如果发生错误则回滚

# 关闭数据库连接

db.close()

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

8f900a89c6347c561fdf2122f13be562.png 另一种形式

查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall():接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

WHERE INCOME > %s" % (1000)

try:

cursor.execute(sql)# 执行SQL语句

results = cursor.fetchall()# 获取所有记录列表

for row in results:

fname = row[0]

lname = row[1]

age = row[2]

sex = row[3]

income = row[4]

# 打印结果

print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \

(fname, lname, age, sex, income ))

except:

print ("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接

db.close()

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

更新操作

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')

try:

cursor.execute(sql) # 执行SQL语句

db.commit() # 提交到数据库执行

except

db.rollback() # 发生错误时回滚

# 关闭数据库连接

db.close()

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

删除操作

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)

try

cursor.execute(sql) # 执行SQL语句

db.commit() # 提交修改

except

db.rollback() # 发生错误时回滚# 关闭连接

db.close()

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

数据备份

数据库的逻辑备份

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

#语法:

# mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql

#示例:

#单库备份

mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql

mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql

#多库备份

mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql

#备份所有库

mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

数据恢复

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

#方法一:

[root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql

#方法二:

mysql> use db1;

mysql> SET SQL_LOG_BIN=0; #关闭二进制日志,只对当前session生效

mysql> source /root/db1.sql

48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png

事务和锁

begin; # 开启事务

select * from emp where id = 1 for update; # 查询id值,for update添加行锁;

update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新

commit; # 提交事务

转载地址:http://eadnv.baihongyu.com/

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